Recursos BI con Power BI

Módulo 1 11 horas · 7 teóricas + 4 prácticas

Fundamentos de Business Intelligence

Data-driven thinking, ecosistema BI, tipos de datos y calidad de la información.

Documentación

¿Qué es Power BI? — Microsoft Docs

Introducción oficial al ecosistema Power BI: Desktop, Service y Mobile.

↗ Referencia

Definición de BI — Gartner Glossary

Definición de Business Intelligence desde la perspectiva de analistas de la industria.

↗ Video

Business Intelligence explicado en 5 minutos

Conceptos clave del BI y cómo se usa en empresas reales.

↗ Curso gratuito

Data Cleaning — Kaggle Learn

Fundamentos de limpieza de datos: valores nulos, inconsistencias y formatos.

↗ Artículo

Data-Driven Decisions: por qué importan

Comparativa entre decisiones basadas en datos vs intuición, con casos reales.

↗ Marco de referencia

DAMA DMBOK — Gestión del Dato

El marco de referencia global para la gestión de datos empresariales.

↗

Módulo 2 11 horas · 7 teóricas + 4 prácticas

Introducción a Power BI

Arquitectura, conexión a datos, visualizaciones básicas y mejores prácticas.

Microsoft Learn

Ruta oficial: Crear informes con Power BI

Ruta de aprendizaje gratuita y certificada de Microsoft para Power BI desde cero.

↗ Canal YouTube

Guy in a Cube

Canal de referencia con tutoriales semanales de Power BI, trucos y novedades.

↗ Herramienta

Descargar Power BI Desktop

Descarga gratuita oficial de Power BI Desktop para Windows.

↗ Comunidad

Power BI Community

Foro oficial de Microsoft para resolver dudas, compartir soluciones y aprender.

↗ Referencia

Tipos de visualizaciones en Power BI

Guía oficial con todos los tipos de gráficos disponibles y cuándo usar cada uno.

↗ Herramienta

DAX Formatter — SQLBI

Formatea y valida expresiones DAX para que sean legibles y bien estructuradas.

↗

Módulo 3 16 horas · 10 teóricas + 6 prácticas

Transformación de Datos con Power Query

Limpieza, preparación e integración de datos usando el editor de Power Query.

Documentación

¿Qué es Power Query? — Microsoft

Documentación oficial: conceptos, interfaz y funciones del editor de consultas.

↗ Referencia M

Referencia de funciones del lenguaje M

Todas las funciones del lenguaje M (Power Query) con descripción y ejemplos.

↗ Video

Power Query: Tutorial completo desde cero

Tutorial en español: limpieza, transformaciones y combinación de tablas.

↗ Blog especializado

Gorilla.BI — Power Query Tips

Artículos prácticos sobre transformaciones avanzadas, M y automatización.

↗ Tutoriales

ExcelChamps — Power Query Práctico

Guías paso a paso con capturas para las transformaciones más comunes.

↗ Documentación

Merge y Append de tablas — Microsoft

Guía oficial para combinar tablas: diferencias entre merge y append con ejemplos.

↗

Módulo 4 13 horas · 7 teóricas + 6 prácticas

Modelado de Datos

Modelos relacionales, tablas de hechos y dimensiones, optimización y buenas prácticas.

Documentación

Esquema en estrella — Microsoft BI Guidance

Por qué usar el esquema estrella, diferencias con el copo de nieve y mejores prácticas.

↗ Artículo SQLBI

Relaciones muchos a muchos en Power BI

Explicación profunda de relaciones M:M, cuándo usarlas y sus implicaciones.

↗ Documentación

Relaciones activas e inactivas

Cuándo usar relaciones inactivas y cómo activarlas con USERELATIONSHIP en DAX.

↗ Video

Modelado de Datos en Power BI — Completo

Tutorial en profundidad: hechos, dimensiones, cardinalidad y dirección de filtros.

↗ Buena práctica

Tabla de fechas en Power BI

Cómo crear y configurar una tabla de fechas correcta para inteligencia temporal.

↗ Herramienta

VertiPaq Analyzer — SQLBI

Analiza el rendimiento y el uso de memoria de tu modelo de datos en Power BI.

↗

Módulo 5 16 horas · 10 teóricas + 6 prácticas

DAX y Creación de Métricas

Lenguaje DAX, medidas, columnas calculadas, contexto de evaluación y KPIs.

Referencia DAX

DAX.guide — Referencia completa

Biblioteca de todas las funciones DAX con sintaxis, parámetros y ejemplos interactivos.

↗ Artículo SQLBI

Contexto de evaluación en DAX

La explicación más clara de contexto de filtro y fila, escrita por los expertos en DAX.

↗ Microsoft Docs

Referencia de funciones DAX — Microsoft

Documentación oficial de todas las categorías de funciones DAX.

↗ Curso gratuito

Introducing DAX — SQLBI (gratis)

Video-curso introductorio gratuito de Alberto Ferrari y Marco Russo, los referentes de DAX.

↗ Documentación

Funciones de inteligencia temporal en DAX

TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD y más funciones de tiempo.

↗ Video

CALCULATE: la función más importante de DAX

Tutorial dedicado a CALCULATE, FILTER y el manejo del contexto de filtro.

↗

Referencia rápida · Funciones DAX esenciales

SUM() Suma todos los valores de una columna numérica.

SUM(Ventas[Monto])

CALCULATE() Evalúa una expresión modificando el contexto de filtro.

CALCULATE(SUM(V[M]), Año=2024)

SUMX() Evalúa una expresión fila por fila y suma los resultados.

SUMX(Ventas, [Precio]*[Cant])

COUNTROWS() Cuenta el número de filas en una tabla o expresión de tabla.

COUNTROWS(Clientes)

DIVIDE() División segura que maneja el error de división entre cero.

DIVIDE([Ventas], [Objetivo], 0)

IF() Retorna un valor si la condición es verdadera, otro si es falsa.

IF([Meta]>0, "OK", "Alerta")

RELATED() Trae un valor de una tabla relacionada (lado "uno" de la relación).

RELATED(Producto[Categoría])

TOTALYTD() Acumula un valor desde el inicio del año hasta la fecha actual.

TOTALYTD([Ventas], Fechas[Fecha])

SAMEPERIODLASTYEAR() Devuelve el mismo período del año anterior para comparativas.

CALCULATE([V], SAMEPERIODLASTYEAR(F[F]))

ALL() Elimina todos los filtros de una tabla o columna.

CALCULATE([V], ALL(Dim_Región))

FILTER() Devuelve una tabla filtrada según una condición.

FILTER(Ventas, [Monto]>1000)

DISTINCTCOUNT() Cuenta los valores únicos en una columna.

DISTINCTCOUNT(Ventas[ClienteID])

Módulo 6 13 horas · 7 teóricas + 6 prácticas

Dashboards Ejecutivos y Storytelling

Diseño visual, UX en BI, storytelling con datos y publicación en Power BI Service.

Blog referente

Storytelling with Data — Blog de Cole Knaflic

El blog del libro más reconocido sobre comunicación visual de datos.

↗ Documentación

Temas y diseño de informes — Microsoft

Cómo aplicar temas personalizados y buenas prácticas de diseño en Power BI.

↗ Herramienta

ColorBrewer 2.0 — Paletas para datos

Genera paletas de colores accesibles y adecuadas para visualizaciones de datos.

↗ Documentación

Publicar en Power BI Service

Pasos para publicar, compartir y gestionar reportes en la nube de Power BI.

↗ Video

Dashboard ejecutivo en Power BI — Paso a paso

Construcción de un dashboard ejecutivo profesional con buenas prácticas de diseño.

↗ Galería

Data Stories Gallery — Microsoft

Galería oficial de dashboards creados por la comunidad para inspirarte.

↗

Referencia

Glosario del Programa

Términos clave que encontrarás a lo largo de todos los módulos.

Business Intelligence (BI)

Conjunto de estrategias, procesos y tecnologías para transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales.

Data-Driven

Enfoque en el que las decisiones se basan en el análisis de datos concretos en lugar de la intuición o la experiencia subjetiva.

ETL

Extract, Transform, Load. Proceso de extraer datos de fuentes, transformarlos y cargarlos en un destino analítico.

Power Query

Motor de transformación de datos en Power BI (y Excel) que usa el lenguaje M para limpiar, combinar y preparar datos.

Tabla de Hechos (Fact Table)

Tabla central del modelo que almacena métricas cuantitativas (ventas, cantidades) y claves foráneas hacia las dimensiones.

Tabla de Dimensión

Tabla que describe el contexto de los hechos: productos, clientes, fechas, geografía. Contiene atributos descriptivos.

Esquema Estrella

Diseño de modelo donde una tabla de hechos central se conecta directamente a múltiples tablas de dimensión. Óptimo para Power BI.

DAX

Data Analysis Expressions. Lenguaje de fórmulas de Power BI para crear medidas, columnas calculadas y tablas calculadas.

Medida (Measure)

Cálculo DAX que se evalúa dinámicamente según el contexto del reporte. No almacena datos, solo calcula al momento de visualizar.

Contexto de Filtro

El conjunto de filtros activos que determinan qué filas se evalúan en una medida DAX (segmentadores, filas de matriz, etc.).

Cardinalidad

Número de valores únicos en una columna. Alta cardinalidad = muchos valores únicos. Impacta el rendimiento del modelo.

KPI

Key Performance Indicator. Métrica clave que mide el desempeño de un objetivo empresarial específico.

Slicer / Segmentador

Control visual en Power BI que permite filtrar interactivamente los datos de un reporte mediante selección del usuario.

Power BI Service

Plataforma en la nube de Microsoft para publicar, compartir y colaborar en reportes e informes de Power BI.

Granularidad

El nivel de detalle de los datos en una tabla. Granularidad fina = un registro por transacción; gruesa = datos agregados.

Normalización

Proceso de organizar datos en múltiples tablas para reducir redundancia. Contrasta con la desnormalización usada en BI.

Práctica

Datasets para Practicar

Conjuntos de datos públicos y gratuitos, organizados por módulo donde son más útiles.

📊

Datasets de muestra oficiales — Microsoft Power BI

Adventure Works, Retail Analysis, Human Resources y más. Los más usados para aprender Power BI.

M2 · M4 · M5 Microsoft

🛒

Sample Sales Data — Kaggle

Dataset de ventas con órdenes, productos, clientes y regiones. Ideal para modelado y DAX.

M3 · M4 · M5 Kaggle

📁

Power BI Desktop Samples — GitHub Microsoft

Archivos .pbix de ejemplo listos para abrir en Power BI Desktop con modelos ya construidos.

M2 · M4 · M6 GitHub

🇵🇪

Portal de Datos Abiertos del Perú

Datos oficiales del gobierno peruano en formatos CSV y Excel. Ideal para casos de uso local.

M1 · M3 Gobierno del Perú

🏪

Olist E-commerce Dataset — Kaggle

Dataset multi-tabla de e-commerce brasileño: pedidos, pagos, reseñas, vendedores. Perfecto para modelado relacional.

M4 · M5 Kaggle

🌍

Our World in Data

Datos globales sobre economía, salud, educación y más. Descargables en CSV, excelentes para storytelling.

M1 · M6 Our World in Data

🎮

Video Game Sales — Kaggle

Ventas de videojuegos por plataforma, género y región. Simple, limpio y divertido para practicar DAX.

M3 · M5 Kaggle